YOKOHAMA gab heute bekannt, dass es dem Unternehmen in diesem Monat gelungen ist, ein eigenes System zur Unterst\u00fctzung der Reifenkonstruktion zu entwickeln, das auf eXplainable AI (XAI)*1 basiert und Informationen liefert, die bei der Entwicklung der gew\u00fcnschten Reifeneigenschaften hilfreich sind. Das System erg\u00e4nzt das Wissen und die Erfahrung des Entwicklungspersonals und erleichtert auch weniger erfahrenen Mitarbeitern die Reifenkonstruktion. Au\u00dferdem tr\u00e4gt es zu einer schnelleren Entwicklung und niedrigeren Kosten bei. Die Beobachtung dieser Merkmale f\u00fchrt zu neuen Erkenntnissen und Inspirationen, die zur Entwicklung von Produkten mit h\u00f6herem Leistungsniveau f\u00fchren werden.<\/p>\n\n\n\n
*1: Ein Verfahren f\u00fcr den Einsatz von KI, das den menschlichen Nutzern hilft, die Ergebnisse und den Output der KI zu verstehen und zu erkl\u00e4ren, die sich im Grunde in einer Blackbox befinden.<\/em><\/p>\n\n\n\n Das neue System zur Unterst\u00fctzung des Reifendesigns wurde entwickelt, um den Reifenentwicklungsprozess von YOKOHAMA innovativer zu gestalten. Es basiert auf dem KI-Nutzungskonzept HAICoLab*2 von YOKOHAMA, das im Oktober 2020 eingef\u00fchrt wurde. Die Reifenentwicklung beginnt mit der Suche nach Merkmalen (Designfaktoren, die das Material, die Form und die Struktur des Reifens bestimmen), die die charakteristischen Werte des Reifens (numerische Werte und Indikatoren, die die Leistung und Qualit\u00e4t darstellen) verbessern und die Entwicklungsziele erreichen. YOKOHAMAs neues System zur Unterst\u00fctzung der Reifenkonstruktion wurde unter Verwendung einer angepassten Version von XAI mit dem Namen SHAP (SHapley Additive exPlanations) entwickelt, das den Entwicklern die Funktionen zur Verf\u00fcgung stellt, die f\u00fcr die Realisierung der gew\u00fcnschten Reifeneigenschaften n\u00fctzlich sein k\u00f6nnen. Dar\u00fcber hinaus bietet das System vielf\u00e4ltige Indikatoren, die es den Entwicklern erleichtern zu verstehen, wie sie die erhaltenen Eigenschaften anpassen k\u00f6nnen. Das System wird es auch weniger erfahrenen Entwicklern erm\u00f6glichen, neue Reifenkonstruktionen effizient zu entwickeln.<\/p>\n\n\n\n *2: Ein Akronym f\u00fcr \"Humans and AI ColLaborate\" f\u00fcr digitale Innovation. Es hat auch die Bedeutung eines Labors f\u00fcr gemeinsame Forschung von Menschen und KI.<\/em><\/p>\n\n\n\n XAI verwendet die von den Entwicklungsmitarbeitern festgelegten Standardspezifikationen und Zielwerte f\u00fcr die Eigenschaften, um die zu verbessernden Eigenschaften und die damit verbundenen quantitativen Werte zu bestimmen, und stellt dann die Merkmale vor, die f\u00fcr die Verbesserung der Zieleigenschaften n\u00fctzlich sind. Die Entwicklungsmitarbeiter interpretieren dann die von XAI pr\u00e4sentierten Informationen (Merkmale, die f\u00fcr die Verwirklichung der gew\u00fcnschten Reifeneigenschaften n\u00fctzlich sein k\u00f6nnen) aus verschiedenen Perspektiven und \u00e4ndern die Spezifikationen. Die Mitarbeiter wenden dann die von YOKOHAMA im Jahr 2021 entwickelte KI zur Sch\u00e4tzung der Merkmalswerte an, um zu pr\u00fcfen, ob die einzelnen Merkmalswerte das angestrebte Niveau erreichen. Nach Wiederholung dieses Prozesses werden die endg\u00fcltigen Spezifikationen festgelegt, und die KI ist in der Lage, die Grundlage f\u00fcr jede dieser Spezifikationen zu best\u00e4tigen - die Konstruktionsfaktoren (Merkmale), die dazu beitragen, jeden Merkmalswert zu verbessern oder aufrechtzuerhalten, sowie deren Beitragsrate. Diese Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI bringt neue Entdeckungen und Inspirationen hervor, die zur Entwicklung von Produkten mit h\u00f6herem Leistungsniveau f\u00fchren werden.<\/p>\n\n\n\n YOKOHAMA plant, dieses System f\u00fcr die Entwicklung einer breiten Palette von Reifenprodukten zu nutzen und die Anwendungsbereiche seines HAICoLab zu erweitern.<\/p>\n\n\n\n HAICoLab ist ein Rahmenwerk, das darauf abzielt, den digitalen Wandel durch die Verschmelzung der einzigartigen Inspiration und Kreativit\u00e4t des Menschen mit der enormen Datenverarbeitungsf\u00e4higkeit der KI zu realisieren. Die daraus resultierende Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI erm\u00f6glicht es Menschen, KI-generierte Ergebnisse zu interpretieren, zu analysieren und zu beurteilen, ohne in Vorurteilen und kognitiven Verzerrungen gefangen zu sein, indem sie Perspektiven von au\u00dferhalb ihres eigenen Fachgebiets und andere Meinungen als ihre eigenen einbeziehen, die ihre eigenen umfangreichen Erfahrungen, Kenntnisse und Bewertungskriterien erg\u00e4nzen. Zu den Bem\u00fchungen von YOKOHAMA, HAICoLab f\u00fcr die Reifenentwicklung zu nutzen, geh\u00f6ren die Entwicklung eines KI-Systems, das die physikalischen Eigenschaften von Gummi und die Werte der wichtigsten Reifeneigenschaften vorhersagt (2021), sowie ein KI-System, das zur Entwicklung von Gummimischungen eingesetzt wird (2022). Um die Nutzung von HAICoLab in anderen Bereichen zu erleichtern, hat YOKOHAMA au\u00dferdem vor kurzem mit dotData begonnen, einem universellen KI-Tool, das keine Programmierung erfordert.<\/p>\n\n\n\n YOKOHAMA m\u00f6chte die vom HAICoLab generierten Daten nutzen, um innovative Produkte, Prozesse und Dienstleistungen zu entwickeln. Durch diese Bem\u00fchungen wird YOKOHAMA zur Verwirklichung der \"Gesellschaft 5.0\" beitragen, einer zuk\u00fcnftigen Gesellschaft, die die Erfahrungen der Menschen verbessert und innovative Technologien wie KI und IoT nutzt, wie es das Kabinettsb\u00fcro der japanischen Regierung bef\u00fcrwortet.<\/p>\n\n\n\n Im Mai 2024 wurde die Forschung und Entwicklung von YOKOHAMA mit HAICoLab durch die 36. j\u00e4hrlichen Society of Rubber Science and Technology, Japan Awards ausgezeichnet.<\/p>\n\n\n\n<\/h4>\n\n\n\n
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