YOKOHAMA ha anunciado hoy que este mes ha conseguido desarrollar un sistema propio de apoyo al dise\u00f1o de neum\u00e1ticos que utiliza la IA eXplicable (XAI)*1. Este nuevo sistema proporciona informaci\u00f3n \u00fatil para crear las caracter\u00edsticas deseadas del neum\u00e1tico. El sistema complementa los conocimientos y la experiencia del personal de desarrollo, al tiempo que facilita el dise\u00f1o de neum\u00e1ticos al personal con menos experiencia. Tambi\u00e9n contribuye a acelerar el desarrollo y a reducir los costes. La observaci\u00f3n de estas caracter\u00edsticas genera nuevas ideas e inspiraciones que conducir\u00e1n al desarrollo de productos con mayores niveles de rendimiento.<\/p>\n\n\n\n
*1: Un proceso para utilizar la IA que ayude a los usuarios humanos a comprender y explicar los resultados y productos de la IA, que b\u00e1sicamente se encuentran en una caja negra.<\/em><\/p>\n\n\n\n El nuevo sistema de apoyo al dise\u00f1o de neum\u00e1ticos se ha desarrollado para que el proceso de desarrollo de neum\u00e1ticos de YOKOHAMA sea m\u00e1s innovador. Se basa en el concepto de utilizaci\u00f3n de IA HAICoLab*2 de YOKOHAMA, que se lanz\u00f3 en octubre de 2020. El desarrollo de neum\u00e1ticos comienza con la b\u00fasqueda de caracter\u00edsticas (factores de dise\u00f1o que determinan el material, la forma y la estructura del neum\u00e1tico) que mejoren los valores caracter\u00edsticos del neum\u00e1tico (valores num\u00e9ricos e indicadores que representan el rendimiento y la calidad) y alcancen los objetivos de desarrollo. El nuevo sistema de apoyo al dise\u00f1o de neum\u00e1ticos de YOKOHAMA se desarroll\u00f3 utilizando una versi\u00f3n personalizada de XAI denominada SHAP (SHapley Additive exPlanations), que proporciona a los desarrolladores las caracter\u00edsticas que pueden ser \u00fatiles para realizar las caracter\u00edsticas deseadas del neum\u00e1tico. Adem\u00e1s, el sistema proporciona indicadores multifac\u00e9ticos que facilitan a los desarrolladores la comprensi\u00f3n de c\u00f3mo ajustar las caracter\u00edsticas obtenidas. El sistema permitir\u00e1 a los desarrolladores menos experimentados desarrollar de forma eficiente nuevos dise\u00f1os de neum\u00e1ticos.<\/p>\n\n\n\n *2: Acr\u00f3nimo de \"Humans and AI ColLaborate\" para innovaci\u00f3n digital. Tambi\u00e9n tiene el significado de laboratorio para la investigaci\u00f3n conjunta de humanos e IA.<\/em><\/p>\n\n\n\n XAI utiliza las especificaciones est\u00e1ndar y los valores de las caracter\u00edsticas deseadas establecidos por el personal de desarrollo para determinar las caracter\u00edsticas deseadas que deben mejorarse y los valores cuantitativos correspondientes, y a continuaci\u00f3n presenta las caracter\u00edsticas que ser\u00e1n \u00fatiles para mejorar las caracter\u00edsticas deseadas. A continuaci\u00f3n, el personal de desarrollo interpreta la informaci\u00f3n presentada por XAI (caracter\u00edsticas que pueden ser \u00fatiles para conseguir las caracter\u00edsticas deseadas del neum\u00e1tico) desde m\u00faltiples perspectivas y modifica las especificaciones. A continuaci\u00f3n, el personal aplica la IA de estimaci\u00f3n del valor caracter\u00edstico desarrollada por YOKOHAMA en 2021 para comprobar si cada valor caracter\u00edstico alcanza el nivel deseado. Las especificaciones finales se determinan tras repetir este proceso, y la XAI es capaz de confirmar la base de cada una de estas especificaciones: los factores de dise\u00f1o (caracter\u00edsticas) que ayudan a mejorar o mantener cada valor caracter\u00edstico y su tasa de contribuci\u00f3n. Este esfuerzo de colaboraci\u00f3n entre humanos e IA genera nuevos descubrimientos e inspiraciones que conducir\u00e1n al desarrollo de productos con mayores niveles de rendimiento.<\/p>\n\n\n\n YOKOHAMA tiene previsto utilizar este sistema para desarrollar una amplia gama de productos de neum\u00e1ticos y ampliar las \u00e1reas de aplicaci\u00f3n de su HAICoLab.<\/p>\n\n\n\n HAICoLab es un marco que pretende hacer realidad la transformaci\u00f3n digital fusionando la inspiraci\u00f3n y creatividad \u00fanicas de los seres humanos con la enorme capacidad de procesamiento de datos de la IA. Las colaboraciones entre humanos e IA resultantes permiten a las personas interpretar, analizar y juzgar los resultados generados por la IA sin verse atrapadas por ideas preconcebidas y sesgos cognitivos, incorporando perspectivas ajenas a su propio campo de especializaci\u00f3n y opiniones diferentes a las suyas que complementan su amplia experiencia, conocimientos y criterios de evaluaci\u00f3n. Los esfuerzos de YOKOHAMA para utilizar HAICoLab en el desarrollo de sus neum\u00e1ticos incluyen el desarrollo de un sistema de IA que predice los valores de las propiedades f\u00edsicas del caucho y los valores de las caracter\u00edsticas clave de los neum\u00e1ticos (2021) y un sistema de IA que est\u00e1 utilizando para generar compuestos de caucho (2022). Adem\u00e1s, para facilitar el uso de HAICoLab en otras \u00e1reas, YOKOHAMA comenz\u00f3 a utilizar recientemente dotData, una herramienta de IA de uso general que no requiere programaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n YOKOHAMA pretende utilizar los datos generados por HAICoLab para desarrollar productos, procesos y servicios innovadores. Con estos esfuerzos, YOKOHAMA contribuir\u00e1 a la realizaci\u00f3n de la \"Sociedad 5.0\", una sociedad futura que mejorar\u00e1 las experiencias de las personas y aprovechar\u00e1 tecnolog\u00edas innovadoras como la IA y el IoT, tal y como defiende la Oficina del Gabinete del Gobierno japon\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n En mayo de 2024, la I+D de YOKOHAMA utilizando HAICoLab fue reconocida por la 36\u00aa edici\u00f3n anual de los Premios de la Sociedad de Ciencia y Tecnolog\u00eda del Caucho de Jap\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<\/h4>\n\n\n\n
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