YOKOHAMA a annonc\u00e9 aujourd'hui qu'elle avait r\u00e9ussi ce mois-ci \u00e0 mettre au point un syst\u00e8me propri\u00e9taire d'aide \u00e0 la conception de pneus qui utilise l'IA explicable (XAI)*1. Ce nouveau syst\u00e8me fournit des informations utiles pour cr\u00e9er les caract\u00e9ristiques souhait\u00e9es des pneus. Le syst\u00e8me compl\u00e8te les connaissances et l'exp\u00e9rience du personnel de d\u00e9veloppement tout en facilitant la conception des pneus pour le personnel moins exp\u00e9riment\u00e9. Il contribue \u00e9galement \u00e0 acc\u00e9l\u00e9rer le d\u00e9veloppement et \u00e0 r\u00e9duire les co\u00fbts. L'observation de ces caract\u00e9ristiques g\u00e9n\u00e8re de nouvelles id\u00e9es et inspirations qui conduiront au d\u00e9veloppement de produits plus performants.<\/p>\n\n\n\n
*1 : un processus d'utilisation de l'IA qui aide les utilisateurs humains \u00e0 comprendre et \u00e0 expliquer les r\u00e9sultats de l'IA, qui se trouvent essentiellement dans une bo\u00eete noire.<\/em><\/p>\n\n\n\n Le nouveau syst\u00e8me d'aide \u00e0 la conception des pneus a \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9 pour rendre le processus de d\u00e9veloppement des pneus de YOKOHAMA plus innovant. Il est bas\u00e9 sur le concept d'utilisation de l'IA HAICoLab*2 de YOKOHAMA, qui a \u00e9t\u00e9 lanc\u00e9 en octobre 2020. Le d\u00e9veloppement des pneus commence par la recherche de caract\u00e9ristiques (facteurs de conception qui d\u00e9terminent le mat\u00e9riau, la forme et la structure du pneu) qui am\u00e9lioreront les valeurs caract\u00e9ristiques du pneu (valeurs num\u00e9riques et indicateurs qui repr\u00e9sentent la performance et la qualit\u00e9) et permettront d'atteindre les objectifs de d\u00e9veloppement. Le nouveau syst\u00e8me d'aide \u00e0 la conception des pneus de YOKOHAMA a \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9 \u00e0 l'aide d'une version personnalis\u00e9e de XAI appel\u00e9e SHAP (SHapley Additive exPlanations), qui fournit aux d\u00e9veloppeurs les caract\u00e9ristiques qui peuvent \u00eatre utiles pour r\u00e9aliser les caract\u00e9ristiques souhait\u00e9es du pneu. En outre, le syst\u00e8me fournit des indicateurs \u00e0 multiples facettes qui permettent aux d\u00e9veloppeurs de comprendre plus facilement comment ajuster les caract\u00e9ristiques obtenues. Le syst\u00e8me permettra aux d\u00e9veloppeurs moins exp\u00e9riment\u00e9s de d\u00e9velopper efficacement de nouvelles conceptions de pneus.<\/p>\n\n\n\n *2 : Acronyme de \"Humans and AI ColLaborate\" pour l'innovation num\u00e9rique. Il s'agit \u00e9galement d'un laboratoire de recherche conjointe entre l'homme et l'IA.<\/em><\/p>\n\n\n\n Le XAI utilise les sp\u00e9cifications standard et les valeurs des caract\u00e9ristiques cibl\u00e9es d\u00e9finies par le personnel de d\u00e9veloppement pour d\u00e9terminer les caract\u00e9ristiques cibl\u00e9es qui doivent \u00eatre am\u00e9lior\u00e9es et les valeurs quantitatives correspondantes, puis il pr\u00e9sente les caract\u00e9ristiques qui seront utiles pour am\u00e9liorer les caract\u00e9ristiques cibl\u00e9es. Le personnel charg\u00e9 du d\u00e9veloppement interpr\u00e8te ensuite les informations pr\u00e9sent\u00e9es par XAI (caract\u00e9ristiques qui peuvent \u00eatre utiles pour r\u00e9aliser les caract\u00e9ristiques souhait\u00e9es du pneu) de plusieurs points de vue et modifie les sp\u00e9cifications. Le personnel applique ensuite l'IA d'estimation de la valeur des caract\u00e9ristiques d\u00e9velopp\u00e9e par YOKOHAMA en 2021 pour v\u00e9rifier si chaque valeur de caract\u00e9ristique atteint le niveau vis\u00e9. Les sp\u00e9cifications finales sont d\u00e9termin\u00e9es apr\u00e8s avoir r\u00e9p\u00e9t\u00e9 ce processus, et l'IAO est en mesure de confirmer la base de chacune de ces sp\u00e9cifications - les facteurs de conception (caract\u00e9ristiques) qui contribuent \u00e0 am\u00e9liorer ou \u00e0 maintenir chaque valeur caract\u00e9ristique et son taux de contribution. Cet effort de collaboration entre l'homme et l'IA g\u00e9n\u00e8re de nouvelles d\u00e9couvertes et inspirations qui conduiront au d\u00e9veloppement de produits plus performants.<\/p>\n\n\n\n YOKOHAMA pr\u00e9voit d'utiliser ce syst\u00e8me pour d\u00e9velopper une large gamme de produits pneumatiques et d'\u00e9largir les domaines d'application de son HAICoLab.<\/p>\n\n\n\n HAICoLab est un cadre qui vise \u00e0 r\u00e9aliser la transformation num\u00e9rique en fusionnant l'inspiration et la cr\u00e9ativit\u00e9 uniques des humains avec l'\u00e9norme capacit\u00e9 de traitement des donn\u00e9es de l'IA. Les collaborations homme-IA qui en r\u00e9sultent permettent aux gens d'interpr\u00e9ter, d'analyser et de juger les r\u00e9sultats g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l'IA sans \u00eatre pi\u00e9g\u00e9s par des id\u00e9es pr\u00e9con\u00e7ues et des biais cognitifs en incorporant des perspectives ext\u00e9rieures \u00e0 leur propre domaine d'expertise et des opinions diff\u00e9rentes des leurs qui compl\u00e8tent leur vaste exp\u00e9rience, leurs connaissances et leurs crit\u00e8res d'\u00e9valuation. Les efforts de YOKOHAMA pour utiliser HAICoLab dans le d\u00e9veloppement de ses pneus comprennent le d\u00e9veloppement d'un syst\u00e8me d'IA qui pr\u00e9dit les valeurs des propri\u00e9t\u00e9s physiques du caoutchouc et les valeurs des caract\u00e9ristiques cl\u00e9s des pneus (2021) et un syst\u00e8me d'IA qu'il utilise pour g\u00e9n\u00e9rer des compos\u00e9s de caoutchouc (2022). En outre, pour faciliter l'utilisation de HAICoLab dans d'autres domaines, YOKOHAMA a r\u00e9cemment commenc\u00e9 \u00e0 utiliser dotData, un outil d'IA \u00e0 usage g\u00e9n\u00e9ral qui ne n\u00e9cessite pas de programmation.<\/p>\n\n\n\n YOKOHAMA vise \u00e0 utiliser les donn\u00e9es g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par HAICoLab pour d\u00e9velopper des produits, des processus et des services innovants. Gr\u00e2ce \u00e0 ces efforts, YOKOHAMA contribuera \u00e0 la r\u00e9alisation de la \"Soci\u00e9t\u00e9 5.0\", une soci\u00e9t\u00e9 future qui am\u00e9liorera les exp\u00e9riences des personnes et tirera parti de technologies innovantes telles que l'IA et l'IdO, comme le pr\u00e9conise le Bureau du Cabinet du gouvernement japonais.<\/p>\n\n\n\n En mai 2024, la R&D de YOKOHAMA utilisant HAICoLab a \u00e9t\u00e9 r\u00e9compens\u00e9e par le 36e prix annuel de la Soci\u00e9t\u00e9 des sciences et technologies du caoutchouc, Japon.<\/p>\n\n\n\n<\/h4>\n\n\n\n
Fichiers apparent\u00e9s<\/h4>\n\n\n\n