YOKOHAMA og\u0142osi\u0142a dzi\u015b, \u017ce w tym miesi\u0105cu uda\u0142o jej si\u0119 opracowa\u0107 w\u0142asny system wspomagania projektowania opon, kt\u00f3ry wykorzystuje eXplainable AI (XAI)*1. Ten nowy system dostarcza informacji przydatnych w tworzeniu po\u017c\u0105danych cech opon. System uzupe\u0142nia wiedz\u0119 i do\u015bwiadczenie pracownik\u00f3w dzia\u0142u rozwoju, jednocze\u015bnie u\u0142atwiaj\u0105c mniej do\u015bwiadczonym pracownikom projektowanie opon. Przyczynia si\u0119 r\u00f3wnie\u017c do szybszego rozwoju i ni\u017cszych koszt\u00f3w. Obserwacja tych cech generuje nowe spostrze\u017cenia i inspiracje, kt\u00f3re prowadz\u0105 do rozwoju produkt\u00f3w o wy\u017cszych poziomach wydajno\u015bci.<\/p>\n\n\n\n
*1: Proces korzystania ze sztucznej inteligencji, kt\u00f3ry pomaga u\u017cytkownikom zrozumie\u0107 i wyja\u015bni\u0107 wyniki i dane wyj\u015bciowe sztucznej inteligencji, kt\u00f3re zasadniczo znajduj\u0105 si\u0119 w czarnej skrzynce.<\/em><\/p>\n\n\n\n Nowy system wsparcia projektowania opon zosta\u0142 opracowany, aby uczyni\u0107 proces rozwoju opon YOKOHAMA bardziej innowacyjnym. Opiera si\u0119 on na koncepcji wykorzystania sztucznej inteligencji HAICoLab*2 firmy YOKOHAMA, kt\u00f3ra zosta\u0142a uruchomiona w pa\u017adzierniku 2020 roku. Rozw\u00f3j opon rozpoczyna si\u0119 od poszukiwania cech (czynnik\u00f3w projektowych, kt\u00f3re okre\u015blaj\u0105 materia\u0142, kszta\u0142t i struktur\u0119 opony), kt\u00f3re poprawi\u0105 warto\u015bci charakterystyczne opony (warto\u015bci liczbowe i wska\u017aniki reprezentuj\u0105ce osi\u0105gi i jako\u015b\u0107) i osi\u0105gn\u0105 cele rozwojowe. Nowy system wsparcia projektowania opon firmy YOKOHAMA zosta\u0142 opracowany przy u\u017cyciu dostosowanej wersji XAI o nazwie SHAP (SHapley Additive exPlanations), kt\u00f3ra zapewnia programistom funkcje, kt\u00f3re mog\u0105 by\u0107 przydatne do realizacji po\u017c\u0105danych w\u0142a\u015bciwo\u015bci opon. Ponadto system zapewnia wieloaspektowe wska\u017aniki, kt\u00f3re u\u0142atwiaj\u0105 programistom zrozumienie, jak dostosowa\u0107 uzyskane cechy. System umo\u017cliwi mniej do\u015bwiadczonym programistom efektywne opracowywanie nowych projekt\u00f3w opon.<\/p>\n\n\n\n *2: Akronim od \"Humans and AI ColLaborate\" dla innowacji cyfrowych. Ma r\u00f3wnie\u017c znaczenie laboratorium do wsp\u00f3lnych bada\u0144 ludzi i sztucznej inteligencji.<\/em><\/p>\n\n\n\n XAI wykorzystuje standardowe specyfikacje i docelowe warto\u015bci charakterystyczne okre\u015blone przez personel ds. rozwoju w celu okre\u015blenia docelowych charakterystyk, kt\u00f3re nale\u017cy poprawi\u0107 i powi\u0105zanych warto\u015bci ilo\u015bciowych, a nast\u0119pnie przedstawia cechy, kt\u00f3re b\u0119d\u0105 przydatne do poprawy docelowych charakterystyk. Nast\u0119pnie pracownicy dzia\u0142u rozwoju interpretuj\u0105 informacje przedstawione przez XAI (cechy, kt\u00f3re mog\u0105 by\u0107 przydatne do osi\u0105gni\u0119cia po\u017c\u0105danych w\u0142a\u015bciwo\u015bci opony) z wielu perspektyw i modyfikuj\u0105 specyfikacje. Nast\u0119pnie pracownicy stosuj\u0105 sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 do szacowania warto\u015bci charakterystycznych opracowan\u0105 przez firm\u0119 YOKOHAMA w 2021 r., aby sprawdzi\u0107, czy ka\u017cda warto\u015b\u0107 charakterystyczna osi\u0105ga docelowy poziom. Ostateczne specyfikacje s\u0105 okre\u015blane po powt\u00f3rzeniu tego procesu, a XAI jest w stanie potwierdzi\u0107 podstaw\u0119 ka\u017cdej z tych specyfikacji - czynniki projektowe (cechy), kt\u00f3re pomagaj\u0105 poprawi\u0107 lub utrzyma\u0107 ka\u017cd\u0105 warto\u015b\u0107 charakterystyczn\u0105 i jej udzia\u0142. Ten wsp\u00f3lny wysi\u0142ek ludzi i sztucznej inteligencji generuje nowe odkrycia i inspiracje, kt\u00f3re doprowadz\u0105 do opracowania produkt\u00f3w o wy\u017cszym poziomie wydajno\u015bci.<\/p>\n\n\n\n YOKOHAMA planuje wykorzysta\u0107 ten system do opracowania szerokiej gamy produkt\u00f3w oponiarskich i poszerzenia obszar\u00f3w zastosowania HAICoLab.<\/p>\n\n\n\n HAICoLab to platforma, kt\u00f3ra ma na celu realizacj\u0119 cyfrowej transformacji poprzez po\u0142\u0105czenie wyj\u0105tkowej inspiracji i kreatywno\u015bci ludzi z ogromnymi mo\u017cliwo\u015bciami przetwarzania danych przez sztuczn\u0105 inteligencj\u0119. Wynikaj\u0105ca z tego wsp\u00f3\u0142praca cz\u0142owieka ze sztuczn\u0105 inteligencj\u0105 umo\u017cliwia ludziom interpretowanie, analizowanie i ocenianie wynik\u00f3w generowanych przez sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 bez uwi\u0119zienia w uprzedzeniach i uprzedzeniach poznawczych poprzez w\u0142\u0105czenie perspektyw spoza ich w\u0142asnej dziedziny wiedzy i opinii r\u00f3\u017cni\u0105cych si\u0119 od ich w\u0142asnych, kt\u00f3re uzupe\u0142niaj\u0105 ich w\u0142asne rozleg\u0142e do\u015bwiadczenie, wiedz\u0119 i kryteria oceny. Wysi\u0142ki firmy YOKOHAMA maj\u0105ce na celu wykorzystanie HAICoLab w rozwoju opon obejmuj\u0105 opracowanie systemu sztucznej inteligencji, kt\u00f3ry przewiduje warto\u015bci w\u0142a\u015bciwo\u015bci fizycznych gumy i warto\u015bci kluczowych cech opon (2021 r.) oraz systemu sztucznej inteligencji, kt\u00f3rego u\u017cywa do generowania mieszanek gumowych (2022 r.). Ponadto, aby u\u0142atwi\u0107 korzystanie z HAICoLab w innych obszarach, firma YOKOHAMA rozpocz\u0119\u0142a niedawno korzystanie z dotData, narz\u0119dzia AI og\u00f3lnego przeznaczenia, kt\u00f3re nie wymaga programowania.<\/p>\n\n\n\n YOKOHAMA zamierza wykorzystywa\u0107 dane generowane przez HAICoLab do opracowywania innowacyjnych produkt\u00f3w, proces\u00f3w i us\u0142ug. Dzi\u0119ki takim wysi\u0142kom YOKOHAMA przyczyni si\u0119 do realizacji \"Spo\u0142ecze\u0144stwa 5.0\", przysz\u0142ego spo\u0142ecze\u0144stwa, kt\u00f3re poprawi do\u015bwiadczenia ludzi i wykorzysta innowacyjne technologie, takie jak AI i IoT, zgodnie z zaleceniami japo\u0144skiego gabinetu rz\u0105dowego.<\/p>\n\n\n\n W maju 2024 r. prace badawczo-rozwojowe firmy YOKOHAMA z wykorzystaniem HAICoLab zosta\u0142y docenione w 36. dorocznym konkursie Society of Rubber Science and Technology, Japan Awards.<\/p>\n\n\n\n<\/h4>\n\n\n\n
Powi\u0105zane pliki<\/h4>\n\n\n\n