YOKOHAMA a annoncé aujourd'hui qu'elle avait réussi ce mois-ci à mettre au point un système propriétaire d'aide à la conception de pneus qui utilise l'IA explicable (XAI)*1. Ce nouveau système fournit des informations utiles pour créer les caractéristiques souhaitées des pneus. Le système complète les connaissances et l'expérience du personnel de développement tout en facilitant la conception des pneus pour le personnel moins expérimenté. Il contribue également à accélérer le développement et à réduire les coûts. L'observation de ces caractéristiques génère de nouvelles idées et inspirations qui conduiront au développement de produits plus performants.
*1 : un processus d'utilisation de l'IA qui aide les utilisateurs humains à comprendre et à expliquer les résultats de l'IA, qui se trouvent essentiellement dans une boîte noire.
Le nouveau système d'aide à la conception des pneus a été développé pour rendre le processus de développement des pneus de YOKOHAMA plus innovant. Il est basé sur le concept d'utilisation de l'IA HAICoLab*2 de YOKOHAMA, qui a été lancé en octobre 2020. Le développement des pneus commence par la recherche de caractéristiques (facteurs de conception qui déterminent le matériau, la forme et la structure du pneu) qui amélioreront les valeurs caractéristiques du pneu (valeurs numériques et indicateurs qui représentent la performance et la qualité) et permettront d'atteindre les objectifs de développement. Le nouveau système d'aide à la conception des pneus de YOKOHAMA a été développé à l'aide d'une version personnalisée de XAI appelée SHAP (SHapley Additive exPlanations), qui fournit aux développeurs les caractéristiques qui peuvent être utiles pour réaliser les caractéristiques souhaitées du pneu. En outre, le système fournit des indicateurs à multiples facettes qui permettent aux développeurs de comprendre plus facilement comment ajuster les caractéristiques obtenues. Le système permettra aux développeurs moins expérimentés de développer efficacement de nouvelles conceptions de pneus.
*2 : Acronyme de "Humans and AI ColLaborate" pour l'innovation numérique. Il s'agit également d'un laboratoire de recherche conjointe entre l'homme et l'IA.
Le XAI utilise les spécifications standard et les valeurs des caractéristiques ciblées définies par le personnel de développement pour déterminer les caractéristiques ciblées qui doivent être améliorées et les valeurs quantitatives correspondantes, puis il présente les caractéristiques qui seront utiles pour améliorer les caractéristiques ciblées. Le personnel chargé du développement interprète ensuite les informations présentées par XAI (caractéristiques qui peuvent être utiles pour réaliser les caractéristiques souhaitées du pneu) de plusieurs points de vue et modifie les spécifications. Le personnel applique ensuite l'IA d'estimation de la valeur des caractéristiques développée par YOKOHAMA en 2021 pour vérifier si chaque valeur de caractéristique atteint le niveau visé. Les spécifications finales sont déterminées après avoir répété ce processus, et l'IAO est en mesure de confirmer la base de chacune de ces spécifications - les facteurs de conception (caractéristiques) qui contribuent à améliorer ou à maintenir chaque valeur caractéristique et son taux de contribution. Cet effort de collaboration entre l'homme et l'IA génère de nouvelles découvertes et inspirations qui conduiront au développement de produits plus performants.
YOKOHAMA prévoit d'utiliser ce système pour développer une large gamme de produits pneumatiques et d'élargir les domaines d'application de son HAICoLab.
HAICoLab est un cadre qui vise à réaliser la transformation numérique en fusionnant l'inspiration et la créativité uniques des humains avec l'énorme capacité de traitement des données de l'IA. Les collaborations homme-IA qui en résultent permettent aux gens d'interpréter, d'analyser et de juger les résultats générés par l'IA sans être piégés par des idées préconçues et des biais cognitifs en incorporant des perspectives extérieures à leur propre domaine d'expertise et des opinions différentes des leurs qui complètent leur vaste expérience, leurs connaissances et leurs critères d'évaluation. Les efforts de YOKOHAMA pour utiliser HAICoLab dans le développement de ses pneus comprennent le développement d'un système d'IA qui prédit les valeurs des propriétés physiques du caoutchouc et les valeurs des caractéristiques clés des pneus (2021) et un système d'IA qu'il utilise pour générer des composés de caoutchouc (2022). En outre, pour faciliter l'utilisation de HAICoLab dans d'autres domaines, YOKOHAMA a récemment commencé à utiliser dotData, un outil d'IA à usage général qui ne nécessite pas de programmation.
YOKOHAMA vise à utiliser les données générées par HAICoLab pour développer des produits, des processus et des services innovants. Grâce à ces efforts, YOKOHAMA contribuera à la réalisation de la "Société 5.0", une société future qui améliorera les expériences des personnes et tirera parti de technologies innovantes telles que l'IA et l'IdO, comme le préconise le Bureau du Cabinet du gouvernement japonais.
En mai 2024, la R&D de YOKOHAMA utilisant HAICoLab a été récompensée par le 36e prix annuel de la Société des sciences et technologies du caoutchouc, Japon.
