A YOKOHAMA olyan gumikeverék-tervezési rendszert fejleszt ki, amely az AI keverékgeneráló technológiát alkalmazza

A YOKOHAMA ma bejelentette, hogy megkezdte egy saját fejlesztésű gumikeverék-tervezési rendszer alkalmazását, amely az AI-alapú keverékgeneráló technológiát használja. Az új rendszert a Hamagomu Aicom Inc. együttműködésével fejlesztették ki, amely a YOKOHAMA információs rendszerek fejlesztésére szakosodott leányvállalata. Az új rendszer a mesterséges intelligencia felhasználásával olyan keverékeket javasol, amelyek elérik a gumi fizikai tulajdonságainak célzott értékeit, és lehetővé teszi olyan új ismeretek megszerzését a keverékekről, amelyeket az emberek önállóan nem tudtak volna elképzelni. A YOKOHAMA arra számít, hogy ez az új rendszer lehetővé teszi a termékfejlesztés további felgyorsítását és a nagyobb teljesítményű termékek kifejlesztését.

Az új rendszer a legújabb fejlesztés, amely a YOKOHAMA HAICoLab* AI felhasználási koncepciójának alkalmazását segíti elő. A gumikeverékek fizikai tulajdonságainak előrejelzésére használt korábbi rendszer a mesterséges intelligenciát használta a keveréktulajdonságok értékeinek előrejelzésére az emberek által megadott keveréktervezési paraméterek alapján. Ez az új keveréktervezési rendszer egy lépéssel továbbviszi a folyamatot, mivel a mesterséges intelligencia a kívánt konkrét vegyülettulajdonságértékek alapján generálja a jelölt vegyületeket, majd olyan vegyületeket javasol, amelyek megfelelnek a megcélzott fizikai tulajdonságértékeknek. A HAICoLab mesterséges intelligenciája több tízezer gumikeveréket tanult meg, és több mint 100 féle keverékanyagot kombináló vegyületjelöltet képes létrehozni. Az új rendszer összehasonlítja a generált vegyületjelöltek előre jelzett fizikai tulajdonságértékeit a megcélzott fizikai tulajdonságértékekkel, és olyan vegyületeket javasol, amelyek megfelelnek a megcélzott értékeknek. Az új rendszer az alapkeverék és a felhasználandó keverőanyagok megadásán túl lehetővé teszi az adott kiválasztott keverékhez közeli adatok keresését, megkönnyítve ezzel az emberek és a mesterséges intelligencia közötti együttműködést, amely új ismeretek megszerzéséhez vezet.

* A "Humans and AI ColLaborate" rövidítése a digitális innováció érdekében. Az emberek és a mesterséges intelligencia közös kutatására szolgáló laboratórium jelentése is.

A YOKOHAMA 2020-ban hozta létre a HAICoLabot, mint új koncepciót, amelynek célja a digitális innovációk előmozdítása olyan közös erőfeszítések elősegítésével, amelyek egyesítik az emberi inspirációt és kreativitást az AI hatalmas adatfeldolgozó képességével. A YOKOHAMA célja, hogy új tudást szerezzen az emberek által meghatározott hipotetikus feltételek alapján történő adatgyűjtés és -alkotás révén, majd a mesterséges intelligencia alkalmazásával előrejelzést, elemzést, majd a legoptimálisabb eredmény keresését végezze. A HAICoLab koncepció létrehozása óta a YOKOHAMA a technológiai fejlesztéseket azáltal mozdítja elő, hogy az AI-t használja az anyag- és abroncstervezési és -fejlesztési folyamatokban. Például 2020-ban kifejlesztett egy olyan rendszert, amely az AI-t használja a gumiabroncsaiban használt gumikeverékek fizikai tulajdonságainak előrejelzésére, 2021-ben pedig elkezdte használni a gumiabroncsok egyes jellemzőinek értékeinek előrejelzésére kifejlesztett rendszert. A HAICoLab koncepció keretében a YOKOHAMA az AI-t innovatív termékek és szolgáltatások, valamint folyamatok fejlesztésére használja. Ilyen erőfeszítésekkel a Yokohama Rubber Group hozzájárul a "Társadalom 5.0" megvalósításához, egy olyan jövőbeli társadalomhoz, amely javítja az emberek élményeit, és kihasználja az olyan innovatív technológiák előnyeit, mint az AI és az IoT, ahogyan azt a japán kormány kabinetirodája szorgalmazza.

HAICoLab koncepcionális diagram

HAICoLab koncepcionális diagram

Oszd meg: