YOKOHAMA ogłosiła dziś, że w tym miesiącu udało jej się opracować własny system wspomagania projektowania opon, który wykorzystuje eXplainable AI (XAI)*1. Ten nowy system dostarcza informacji przydatnych w tworzeniu pożądanych cech opon. System uzupełnia wiedzę i doświadczenie pracowników działu rozwoju, jednocześnie ułatwiając mniej doświadczonym pracownikom projektowanie opon. Przyczynia się również do szybszego rozwoju i niższych kosztów. Obserwacja tych cech generuje nowe spostrzeżenia i inspiracje, które prowadzą do rozwoju produktów o wyższych poziomach wydajności.
*1: Proces korzystania ze sztucznej inteligencji, który pomaga użytkownikom zrozumieć i wyjaśnić wyniki i dane wyjściowe sztucznej inteligencji, które zasadniczo znajdują się w czarnej skrzynce.
Nowy system wsparcia projektowania opon został opracowany, aby uczynić proces rozwoju opon YOKOHAMA bardziej innowacyjnym. Opiera się on na koncepcji wykorzystania sztucznej inteligencji HAICoLab*2 firmy YOKOHAMA, która została uruchomiona w październiku 2020 roku. Rozwój opon rozpoczyna się od poszukiwania cech (czynników projektowych, które określają materiał, kształt i strukturę opony), które poprawią wartości charakterystyczne opony (wartości liczbowe i wskaźniki reprezentujące osiągi i jakość) i osiągną cele rozwojowe. Nowy system wsparcia projektowania opon firmy YOKOHAMA został opracowany przy użyciu dostosowanej wersji XAI o nazwie SHAP (SHapley Additive exPlanations), która zapewnia programistom funkcje, które mogą być przydatne do realizacji pożądanych właściwości opon. Ponadto system zapewnia wieloaspektowe wskaźniki, które ułatwiają programistom zrozumienie, jak dostosować uzyskane cechy. System umożliwi mniej doświadczonym programistom efektywne opracowywanie nowych projektów opon.
*2: Akronim od "Humans and AI ColLaborate" dla innowacji cyfrowych. Ma również znaczenie laboratorium do wspólnych badań ludzi i sztucznej inteligencji.
XAI wykorzystuje standardowe specyfikacje i docelowe wartości charakterystyczne określone przez personel ds. rozwoju w celu określenia docelowych charakterystyk, które należy poprawić i powiązanych wartości ilościowych, a następnie przedstawia cechy, które będą przydatne do poprawy docelowych charakterystyk. Następnie pracownicy działu rozwoju interpretują informacje przedstawione przez XAI (cechy, które mogą być przydatne do osiągnięcia pożądanych właściwości opony) z wielu perspektyw i modyfikują specyfikacje. Następnie pracownicy stosują sztuczną inteligencję do szacowania wartości charakterystycznych opracowaną przez firmę YOKOHAMA w 2021 r., aby sprawdzić, czy każda wartość charakterystyczna osiąga docelowy poziom. Ostateczne specyfikacje są określane po powtórzeniu tego procesu, a XAI jest w stanie potwierdzić podstawę każdej z tych specyfikacji - czynniki projektowe (cechy), które pomagają poprawić lub utrzymać każdą wartość charakterystyczną i jej udział. Ten wspólny wysiłek ludzi i sztucznej inteligencji generuje nowe odkrycia i inspiracje, które doprowadzą do opracowania produktów o wyższym poziomie wydajności.
YOKOHAMA planuje wykorzystać ten system do opracowania szerokiej gamy produktów oponiarskich i poszerzenia obszarów zastosowania HAICoLab.
HAICoLab to platforma, która ma na celu realizację cyfrowej transformacji poprzez połączenie wyjątkowej inspiracji i kreatywności ludzi z ogromnymi możliwościami przetwarzania danych przez sztuczną inteligencję. Wynikająca z tego współpraca człowieka ze sztuczną inteligencją umożliwia ludziom interpretowanie, analizowanie i ocenianie wyników generowanych przez sztuczną inteligencję bez uwięzienia w uprzedzeniach i uprzedzeniach poznawczych poprzez włączenie perspektyw spoza ich własnej dziedziny wiedzy i opinii różniących się od ich własnych, które uzupełniają ich własne rozległe doświadczenie, wiedzę i kryteria oceny. Wysiłki firmy YOKOHAMA mające na celu wykorzystanie HAICoLab w rozwoju opon obejmują opracowanie systemu sztucznej inteligencji, który przewiduje wartości właściwości fizycznych gumy i wartości kluczowych cech opon (2021 r.) oraz systemu sztucznej inteligencji, którego używa do generowania mieszanek gumowych (2022 r.). Ponadto, aby ułatwić korzystanie z HAICoLab w innych obszarach, firma YOKOHAMA rozpoczęła niedawno korzystanie z dotData, narzędzia AI ogólnego przeznaczenia, które nie wymaga programowania.
YOKOHAMA zamierza wykorzystywać dane generowane przez HAICoLab do opracowywania innowacyjnych produktów, procesów i usług. Dzięki takim wysiłkom YOKOHAMA przyczyni się do realizacji "Społeczeństwa 5.0", przyszłego społeczeństwa, które poprawi doświadczenia ludzi i wykorzysta innowacyjne technologie, takie jak AI i IoT, zgodnie z zaleceniami japońskiego gabinetu rządowego.
W maju 2024 r. prace badawczo-rozwojowe firmy YOKOHAMA z wykorzystaniem HAICoLab zostały docenione w 36. dorocznym konkursie Society of Rubber Science and Technology, Japan Awards.
